【2026年版】中小企業向け完全ローカルAI構築キット｜情報漏えい対策・商用利用OK

「生成AIを業務で活用したいけれど、情報漏えいやクラウド利用が不安…」

そんな中小企業や自治体向けに、社外へデータを送信せずに運用できる完全ローカルAI業務アシスタント構築キットをご紹介します。

本キットには、Claude Code向けの実践プロンプト3本と動作確認済みの参照コード一式を収録。社内文書検索、問い合わせ対応、ナレッジ共有などを安全な環境で実現できます。

商用利用可能・社内人数無制限のため、コストを抑えながら生成AI活用を進めたい企業に最適です。

こんな悩みはありませんか？

「あの資料、どこだっけ？」を探すのに、毎回30分。

就業規則、過去の提案書、顧客別の売上台帳、製品マニュアル。社内のどこかにあるはずなのに、探すだけで半日が終わる。

商談・定例会議の議事録づくりに、毎回1時間。

録音を聞き返して、巻き戻して、文字にして、決定事項を整理して、ToDoを抜き出して。この作業が、毎週必ず発生する。

でも、ChatGPTやクラウドAIは使えない。

情報システム部門から「業務データのクラウドAI投入は禁止」と言われている
取引先情報・原価・人事情報を、外部サーバーに送るわけにはいかない
NDA（秘密保持契約）に抵触するリスクを、現場の判断では背負えない
そもそも全社員分のAI月額課金なんて、予算が通らない

つまり「AIを使いたいのに、使えない」状態で止まっている。

さらに、仮に社内AIツールを内製したとしても——

ちゃんと動くのかテストする工数がない（手作業でポチポチ確認して半日）
社内に配る操作マニュアルを作る工数がない（スクショ撮って貼って説明書いて1日）
その結果、「作ったけど誰も使わないツール」が社内に増えていく

このキットが解決すること

Claude Code にプロンプトを3本、順番に貼るだけ。 あなたの会社専用の「社外にデータを出さないAI業務アシスタント」が、構築から検証・マニュアル整備まで一気に完成します。

① 完全社内完結型のAI業務アシスタントが出来上がる

インターネットへのデータ送信は一切ゼロ。 LLM・文書のベクトル化・音声認識のすべてが、社内のPCの中だけで動きます。クラウドAIのAPIキーは不要。月額課金もありません。

社内資料を読ませて、根拠付きで答えさせる PDF（就業規則・契約書・製品マニュアル）、Word（報告書）、Excel/CSV（売上台帳・顧客一覧）、PowerPoint（提案書）、テキストメモを登録。「育児休業の申請期限と提出書類を教えて」と聞けば、[1] 就業規則_2025年版.pdf p.12 より引用 という形で出典を明記して回答。 引用箇所をクリックすれば、AIが実際に読んだ原文がその場で開くので、裏取りまで数秒で終わります。 さらに「経理の資料だけ検索対象にする」といった資料単位のチェックボックス絞り込みにも対応。
商談・会議の音声を入れたら、議事録が完成している 音声ファイル（mp3/wav/m4a/mp4等）を入れるだけ。完全ローカルの文字起こし（faster-whisper）→ そのままローカルLLMが ①会議の目的・主要議題 ②決定事項 ③ToDo（担当者・期日の表） ④議論の詳細 の4部構成に自動整形します。低スペック機でも落ちないよう、既定は軽量モデルです。
回答が、そのまま提出できる書類になる ワンクリックで Word（稟議書・報告書・提案書レイアウト）／Excel（表をシート化）／PowerPoint（箇条書きスライド）／Markdown に出力。コピペして整形する手間がゼロになります。
業務カテゴリごとに完全分離 「総務・労務」「営業・提案」「商品開発」「経理・財務」のように業務フォルダを分けられ、資料も対話履歴も混ざりません。部署ごとの使い分けができます。
自社の定型業務を、テンプレート化して溜められる 「商談議事録の要約＆ToDo抽出」「見積送付メール作成」「お詫び文面」「就業規則FAQ回答」など実務テンプレートを8種標準搭載。自社の言い回し・商品名を入れたテンプレートを追加・編集して育てられます。
社内LAN共有にも対応 start.bat なら自分のPCだけ（localhost固定）、start_lan.bat なら同じWi-Fi/LAN内の他PCからもアクセス可能。人数無制限なので、全社で使っても追加費用は一切かかりません。

② そのシステムのE2Eテストを、AIが自動で書いて・実行して・バグまで直す

Playwrightで全8シナリオのE2Eテストを自動生成・実行。エラーやUI崩れを検知したら、Claude Code自身がコードの原因箇所を特定して修正し、全件PASSするまで回します。

出てくるのは、そのまま社内報告に使えるエビデンス一式です。

1920×1080 フルHDの操作録画（人が目で追える速度で、1文字ずつタイピングする演出付き）
赤枠で操作箇所を強調した連番スクショ（PNG・JPG 各40枚）
項目別のテストレポート（.md）（総合評価・成功数・自動修正したバグ数つき）

実機検証では、手動では絶対に気づけない5件のバグ（「全選択」ボタンが効かない／旧形式ファイルの警告が消える／プロンプトが切り替わらない／ログを汚す警告の二重管理2件）を自動検出・自動修正し、最終的に 8項目中8項目PASS・Traceback 0件 で完了しています。その記録も同梱しています。

③ 社内配布用の操作マニュアルまで、全自動で出来上がる

システムをPlaywrightで自動操作しながら、操作動画・スクショ・手順書を同時生成します。

フルHDの操作ウォークスルー動画（実機で12分06秒・22カット）
赤枠付き連番スクショ（PNG/JPG 各22枚）
マークダウン形式の操作マニュアル（説明文＋スクショ埋め込み済み）
架空のダミーデータも自動生成（「株式会社ダミー商事」「架空太郎」等。実在企業・個人情報が混入しない設計）

「作ったけど使われないツール」にならないための、配布用ドキュメントが最初から揃います。

特長

#	特長	内容
1	外部通信ゼロの設計を、プロンプトレベルで作り込み済み	`localhost`固定バインド、Streamlitの「Deploy」ボタンをCSSで完全封鎖（誤って外部公開する操作自体ができません）、利用統計送信OFF、ChromaDBの既定埋め込み関数（ネットからモデルを取得する）を意図的に使わない設計、エラー詳細の画面非表示。情シスへの説明材料がそのまま揃います
2	ライセンスも企業向けにクリア	使用ライブラリは MIT / Apache-2.0 / BSD のみ。GPLライブラリは一切不含。`requirements.txt` に全ライブラリのライセンスを注記済み。LGPL（FFmpeg）の扱いについても注意書きを明記しています
3	「プロンプトだけ」ではありません	実機で動作確認済みのPython実装一式（約5,000行）を同梱。 `app.py` / `database.py` / `rag_engine.py` / `audio_transcriber.py` / `exporters.py` に加え、E2Eテストスクリプトとマニュアル生成スクリプトの実物も入っています。プロンプトの結果と見比べられるので、手直しが圧倒的に速くなります
4	「何が出てくるか」が買う前にわかる	AIが実際に生成した取扱説明書の実物（起動手順・社内LAN共有・バックアップ・セキュリティ設計・ライセンス一覧・トラブルシューティング・E2Eテスト実施記録）と実行結果レポートの実物を同梱。開けばすぐ成果物のレベルが確認できます
5	中小企業の「現場のリアル」を織り込んだ堅牢性	実務で必ず混入する `.xls` / `.doc` などの旧Office形式が投げ込まれてもシステムが落ちず、「.xlsx / .docx に変換して再登録してください」と案内して安全にスキップ。スキャンPDF・パスワード付きPDF・破損ファイルも例外処理済み
6	「database is locked」対策済み	SQLiteを WALモード（`PRAGMA journal_mode=WAL`）で初期化するよう指示済み。複数人・複数操作が同時に走っても落ちません
7	低スペック機への配慮	音声認識は既定を軽量モデル（`base`）に固定してメモリ不足によるクラッシュを防止。精度が必要な商談では `small` に切り替えられます。GPU不要・CPUのみで動作
8	一括自動実行スクリプト付き	`tasks/` のプロンプトを番号順に連続実行するパイプラインスクリプトを同梱。ログ保存・途中再開に対応しています
9	プロンプトを書き換えて使い回せる	使い方ガイドに「自社システムへ適用する際に、どのファイルのどこを書き換えるか」の対応表を収録。業務カテゴリ、テストシナリオ、タイムアウト値、マニュアルの章構成などを自社仕様に差し替えられます
10	商用利用OK・購入企業内は人数無制限	全社展開しても追加費用はかかりません。一度の購入で、社内の何人が使っても同額です

こんな方におすすめ

◎ 強くおすすめできる方

クラウドAIの業務利用を禁止・制限されている企業の情報システム部門、DX推進担当、経営企画
取引先情報・原価・人事データなど「外に出せないデータ」をAIで活用したい中小企業の実務担当者
全社員分のAI月額課金が予算的に通らない中小・中堅企業（人数無制限なので一度の購入で全社展開できます）
社内規定・製品マニュアル・過去提案書の問い合わせ対応に時間を取られている総務・労務・カスタマーサポート担当
商談や定例会議の議事録作成に毎週時間を取られている営業・企画・管理部門
Claude Codeを導入したが「業務で成果が出る使い方」を探している方
E2Eテスト自動化・マニュアル自動生成のプロンプト設計を、ゼロから書く時間がないQAエンジニア・開発者
顧客企業への社内AI導入支援の提案材料・PoCの土台が欲しいITベンダー・SIer・コンサルタント（※成果物の業務利用は可。プロンプト自体の第三者への譲渡・再配布は不可）

△ おすすめできない方

インストール・コマンド実行を一切やりたくない方（pip install やコマンドプロンプト操作が必要です）
Claude Codeを契約する予定がない方（本商品の実行には必須です）
購入後すぐ、何の調整もなく自社システムで動く完成品を期待している方（本商品は土台＝スターターキットです）
個別サポートを必要とする方（本商品は人的サポートを提供しておりません）

同梱物

ZIPファイル1点（約145KB／22ファイル）

プロンプト 3本（本体）

ファイル	内容
`tasks/01_企業向け_ローカルAI構築キット.md`	完全ローカルAI業務アシスタントをゼロから構築させる指示書。ライセンス制約（GPL排除）、localhostバインド、Deployボタン隠蔽、WALモード、旧Office形式の例外処理まで条件を作り込み済み
`tasks/02_E2Eテスト自動化_自動バグ修正プロンプト.md`	PlaywrightでE2Eテストを自動生成・実行し、バグをAIが自律修正して全件PASSするまで回す指示書。フルHD録画・赤枠スクショ・レポート出力の品質要件まで規定
`tasks/03_操作マニュアル自動生成プロンプト_動画スクショ付き.md`	操作動画・赤枠付き連番スクショ・マークダウン手順書を自動生成させる指示書。架空ダミーデータの自動生成も内包

参照用コード（実機で動作確認済み・約5,000行）

ファイル	内容
`参照用コード/app.py`	メイン業務UI（タブ切り替え・RAGチャット・音声議事録）／約1,360行
`参照用コード/database.py`	SQLiteデータ層（WALモード・業務フォルダ・履歴・プロンプトCRUD・資料台帳）／約600行
`参照用コード/rag_engine.py`	社内資料RAGエンジン（PDF/DOCX/XLSX/CSV/PPTX/TXT抽出・ChromaDB・資料単位の絞り込み）／約770行
`参照用コード/audio_transcriber.py`	faster-whisperによる完全ローカル文字起こし（base/small切替・進捗表示）／約320行
`参照用コード/exporters.py`	Word／Excel／PowerPoint／Markdown 生成ロジック／約620行
`参照用コード/test_automation_runner.py`	E2Eテストスクリプトの実物（全8シナリオ）／約2,000行
`参照用コード/generate_manual.py`	マニュアル自動生成スクリプトの実物／約1,620行
`参照用コード/requirements.txt`	依存ライブラリ一覧（全ライブラリにライセンス注記付き・GPL不含）
`参照用コード/.streamlit/config.toml`	ダークテーマ＋`127.0.0.1`バインド＋利用統計送信OFFのセキュリティ既定値
`参照用コード/start.bat` / `start.sh`	【通常用】自PCのみ（localhost）で起動
`参照用コード/start_lan.bat`	【社内共有用】同一LAN内の他PCからアクセス可能にする起動バッチ（確認プロンプト・IP自動表示付き）
`参照用コード/export_all.bat` / `export_all.sh`	DB・ベクトルストアの日時付きバックアップ（WALチェックポイント実行込み）

ドキュメント・ツール

ファイル	内容
`使い方.md`	環境構築から運用まで全8章の詳細ガイド（必須環境、Ollamaモデル準備、2通りの進め方、所要時間の目安、自社適用時の書き換え対応表、セキュリティ設計の社内説明用まとめ、トラブル対処30項目超、利用規約）
`00_はじめにお読みください.md`	最短3ステップのクイックスタート
`ドキュメント/AI回答.md`	AIが生成した取扱説明書の実物（起動手順・社内LAN共有・バックアップ・セキュリティ設計・ライセンス一覧・トラブルシューティング・E2Eテスト実施記録と修正したバグ5件の詳細）
`ドキュメント/03_マニュアル_AI回答.md`	マニュアル自動生成の実行結果レポート実物（生成成果物一覧・動画の破損検証結果・環境調整内容）
`ツール/run_pipeline_allow_all.py`	プロンプト①②③を番号順に一括自動実行するパイプライン（ログ保存・途中再開対応）

同梱していないもの：仮想環境（.venv/）、インストール済みライブラリ、Whisperモデル、データベース実体、テスト結果・マニュアル生成結果のフォルダ。容量削減と、検証データの混入事故を防ぐため意図的に除外しています（ライブラリは requirements.txt から、Whisperモデルは初回実行時に自動取得されます）。

ご購入前に必ずお読みください

■ 本商品は「完成品」ではなく「土台（スターターキット）」です

本商品は「あらゆるシステムにそのまま使える完成品」ではなく、Claude Codeでの完全ローカルAI業務アシスタントの構築・自動テスト・マニュアル自動生成を検証するための土台（スターターキット）です。

システムごとに仕様は大きく異なるため、実際のご自身のシステムに使う際は、設計書・テスト仕様書の差し替えに加え、プロンプトや生成コードの手直しが前提となります。ゼロからプロンプト設計・検証環境の構築を行うよりも、本商品を土台に調整する方が短時間で済む、という価値提供を目的としたツールです。

■ 本商品は人的サポートを提供しておりません

よくあるトラブルと対処法は同梱の使い方ガイドにまとめていますが、個別のお問い合わせ対応は行っておりませんので、あらかじめご了承のうえご購入ください。

■ 動作環境

動作には Claude Code（Node.js）／ Python 3.11 ／ Ollama ／ Playwright の実行環境が必要です（利用には別途Anthropicアカウント・Claude Codeの利用料金契約が必要です）。

項目	内容
実行主体	Claude Code（要 Anthropic アカウント・利用料金契約。本商品に利用料は含まれません）
必須	Node.js（LTS）／ Python 3.11 を強く推奨／ Ollama（ローカルLLM実行基盤）
Ollamaモデル	対話用LLM（`gemma3:4b` 等）＋埋め込みモデル（`nomic-embed-text` 等）が必須
メモリ	8GB以上（16GB以上推奨）
ストレージ空き	10GB以上（30GB以上推奨。モデル・仮想環境・エビデンス動画で消費します）
GPU	不要（CPUのみで動作。あれば高速化します）
実機検証環境	Windows 11 Home / Python 3.11.9 / Streamlit 1.64.0 / Ollama 0.34.2

Python 3.12以降では chromadb / faster-whisper のインストールに失敗する環境があります。3.11 をご利用ください。 Mac / Linux 用の起動スクリプトも同梱していますが、実機検証はWindows 11で実施しています。

■「完全ローカル」の範囲について

「完全ローカル」とは、構築されたシステムを運用するときの話です。 Claude Code 自体はクラウドAI（Anthropic）と通信します。 構築・改修フェーズでClaude Codeに読ませるコードや資料の取り扱いは、御社のAI利用ポリシーに従ってご判断ください。

■ ライセンス・ご利用条件

本商品は個人利用・法人利用（商用利用）ともに可能です。購入企業内であれば利用人数の上限はありません。

社外の第三者への再配布・転売は禁止とさせていただきます。（プロンプト自体を第三者に譲渡・共有する行為を含みます）

本プロンプトを用いて生成されたコード・テストレポート・マニュアル等の成果物は、お客様の業務内でご自由にお使いいただけます
同梱の参照用コードが利用するOSSは MIT / Apache-2.0 / BSD のみ（GPL不含） です。ただし faster-whisper が依存する PyAV の配布ホイールには LGPL-2.1 でビルドされたFFmpeg（GPL版ではありません）が同梱されています。LGPLは動的リンクでの商用利用を認めているため通常の社内利用に問題はありませんが、「LGPLも一切不可」という社内規定がある場合は法務部門にご確認ください
同梱のダミーデータ・サンプル名称（「株式会社ダミー商事」「架空太郎」等）はすべて架空のものであり、実在する企業・人物とは関係ありません

■ その他の免責事項

生成AIの特性上、生成されるコード・テストコード・レポートの完全性・正確性を保証するものではありません。実運用（本番環境への適用、社内提出物としての利用等）にあたっては、必ず内容をご確認・レビューのうえご利用ください
音声認識には誤変換が避けられません。金額・日付・固有名詞は必ず文字起こし全文と突き合わせて確認してください
start_lan.bat による社内LAN共有機能にはログイン認証がありません。 同一ネットワーク内の誰でもアクセスできます。社外Wi-Fi・公衆Wi-Fiでは絶対に使用しないでください（この注意事項は同梱ドキュメントにも明記しています）
Claude Code・Streamlit・Playwright・Ollama等、本商品が依拠する外部サービス・OSSの仕様変更により、動作に影響が出る場合があります
本商品の利用によって生じたいかなる損害についても、販売者は責任を負いかねます
デジタルコンテンツのため、購入後の返品・返金はお受けできません。 上記をすべてご確認のうえ、ご購入をご検討ください

■ 使用するLLMモデルのライセンスについて

本商品にはLLMモデル本体は含まれておらず、購入者ご自身が Ollama で取得していただきます。モデルによってライセンス条件が異なります（例: nomic-embed-text は Apache-2.0、 phi4 は MIT、gemma2 / gemma3 は Google の Gemma Terms of Use）。商用利用の可否・条件は、ご利用になるモデルの提供元ライセンスをご確認のうえご判断ください。