総務課では、庁内の業務効率化やDX推進の中心的役割を担う一方で、
「AIを導入したいが、どこから手を付ければいいのか分からない」
「本格導入の前に、安全に試せる環境がほしい」
という声が増えています。

本記事では、総務課がAI導入前に“お試し環境”で何を検証できるのか、
そして自治体向けAI導入支援の副業サービスを活用するメリットを
分かりやすく紹介します。

シナリオ2：AIチャット × ローカルLLM（gemma）── 庁内他部署からの照会にその場で回答する

シナリオ2：AIチャット × ローカルLLM（gemma）── 庁内他部署からの照会にその場で回答する

「予定価格2,800万円の工事、指名競争入札にできますか？」「県外日帰り出張の日当と特急料金は？」「副業の申請、書類はどれでしたっけ？」――総務課の電話は、こうした照会で一日中鳴り続けます。どれも規程を見れば書いてある質問ですが、答える側は例規集を開いて条項を探し、そのたびに自分の作業が中断します。このシナリオでは、庁内限りの情報を扱うため外部送信のないローカルLLM（gemma） を選び、3件の照会を一度にまとめて処理します。

手順 15：AIチャットタブをクリック

上部タブから「AIチャット」（赤枠）をクリックします。「この工事は指名競争入札にできるか」「旅費はどう計算するか」といった庁内からの照会に答えるための調べもの、法務相談の一次整理、議会答弁の壁打ちなどをここで行います。

手順 16：使用できるAIモデルの一覧を開く

左サイドバーの「使用するAIモデル」プルダウンをクリックすると、この端末で使えるAIモデルが一覧表示されます（赤枠）。先頭には「ローカル (Ollama): …」が並びます。これは職員のPC（又は庁内サーバ）の中だけで動くAIで、入力した内容が外部へ一切送信されません。庁内限りの規程、人事情報、未公表の答弁原稿などは、このグループから選びます。※ 一覧に並ぶモデルは、その端末にインストール済みのものが自動で検出されます。

手順 17：一覧を下へスクロールしてClaude Codeを確認

一覧を下までスクロールすると、末尾に「Claude Code (定額プラン): …」が現れます（赤枠）。こちらはインターネット経由の高性能AIで、長文の読み比べ・表への整理・公用文の整文が得意です。他自治体の公表資料の調査などに使います（シナリオ3・4で使用します）。この1つのプルダウンで、庁内完結のAIとクラウドのAIを切り替えられることが本システムの要点です。扱う情報の機微さで使い分けてください。

手順 18：ローカルLLM（gemma）を選択

プルダウンにキーワード（ここでは「gemma3:4b」）を打ち込むと候補を絞り込めます。このシナリオでは庁内限りの事務Q&A集を扱うため、「ローカル (Ollama): gemma3:4b」（赤枠）を選びます。ローカルLLMは職員のPC（又は庁内サーバ）の中だけで処理が完結し、入力内容がインターネットへ出ることはありません。個人情報・非公開情報・未公表の意思決定に関する情報を扱う場合は、必ずこちらを選んでください。

手順 19：参照する知識ファイルの欄を開く

入力欄の上にある「📎 この会話で参照する知識ファイルを追加」（赤枠）をクリックして開きます。ここで資料を指定すると、AIは一般論ではなく「本市の規則ではどうなっているか」に基づいて回答します。総務課の照会対応では、この指定が事実上必須です。指定しないと、他自治体や国の一般的な基準を混ぜた回答になってしまいます。

手順 20：キーワードで資料を検索

「資料を検索（タイトル）」欄（赤枠）にキーワード（ここでは「庁内事務」）を入力すると、自分がアクセスできる資料だけが絞り込まれます。権限のない資料は最初から表示されません。

手順 21：参照する資料を選択

「追加する資料を選択」のプルダウンから、シナリオ1で登録した『庁内事務Q&A集』（赤枠）を選びます。複数の資料を同時に指定できます。例規集の抜粋・過去の決裁例・庁内通達を同時に指定すれば、それらを突き合わせた回答が得られます。

手順 22：資料の追加を確認

「1 件の資料をこの会話に追加しました。」と表示されれば準備完了です。追加した資料はこの会話の中だけで有効で、会話を切り替えると解除されます。

手順 23：庁内からの照会内容を入力

画面下部の入力欄（赤枠）に、その日届いた照会をまとめて貼り付けます。ここでは、建設課からの入札方式の照会、学校教育課からの旅費計算の照会、人事係に届いた副業（営利企業従事等）の照会の3件を、一度に投げています。「結論／根拠（Q番号と条項）／実務上の注意点／そのまま返信できる回答文」の4点を求める書き方にすると、確認と返信をまとめて片付けられます。特に「根拠の条項を示す」と指定しておくことが重要です。職員が原文を確認できるようになり、AIの回答をそのまま信じずに済みます。※ 登場する部署名・氏名は架空のダミーデータです。

手順 24：送信ボタンをクリック

入力欄の右端にある送信ボタン（赤枠）をクリックします（Enterキーでも送信できます）。

手順 25：AIが回答を作成中（ローカルLLM）

AIが登録済みのQ&A集を読み込みながら回答を作成します。ローカルLLMは職員のPCの計算資源で動くため、クラウドのAIより時間がかかります（数十秒〜数分）。そのぶん、情報が庁外へ出ることは一切ありません。

手順 26：ローカルLLMの回答（前半）

ローカルLLM（Ollama / gemma3:4b）が、登録したQ&A集の該当箇所を引きながら3件の照会に回答しました。「予定価格2,800万円の工事は指名競争入札にできるか（＝5,000万円未満なので可）」のように、金額区分の当てはめまで示されます。例規集をめくって条項を探す時間がなくなり、自分のコア業務（条例改正・人事施策など）の中断が減ります。